中国光伏企业要更好地进军海外市场，需要从多个维度制定系统性策略，涵盖市场调研、产品创新、供应链优化、品牌建设、合作伙伴关系、合规运营、人才培养和风险管理等方面。以下是具体的建议和实施方向，帮助企业在全球市场中取得更大成功

1. 深入市场调研与定位

为了成功进入海外市场，中国光伏企业首先需要了解目标市场的实际情况：
研究市场需求与政策：对目标国家的能源政策、可再生能源补贴、电力需求以及消费者偏好进行全面分析。例如，欧洲市场可能更注重环保和高效产品，而中东地区可能更需要耐高温的光伏组件。

明确市场定位：根据市场成熟度和客户类型（如户用、工商业或大型电站），制定差异化的进入策略，确保资源精准投入。

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答案明显不是！

1. 东南亚地区

国家：越南、泰国、菲律宾、印度尼西亚

潜力因素：这些国家正经历快速的工业化和城市化，能源需求持续增长。各国政府通过上网电价补贴、税收优惠等政策支持可再生能源发展，为光伏市场创造了机会。中国企业凭借成本优势和成熟技术，能够满足这些市场的需求。

印度：作为人口第二大国，印度通过“国家太阳能使命”计划推动光伏发展，目标到2030年实现450吉瓦可再生能源装机容量。印度市场对价格敏感，中国企业低成本、高性价比的产品具有明显竞争力。

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机遇

1.市场需求旺盛

欧洲是全球最大的光伏市场之一，许多国家致力于实现碳中和目标，推动可再生能源发展。例如，欧盟的“绿色新政”计划到2050年实现碳中和，这为光伏装机需求提供了持续增长的动力。各国政府对清洁能源的支持政策也为中国企业创造了良好的市场环境。

2.技术与成本优势

中国光伏企业在全球供应链中占据主导地位，拥有先进的生产技术和规模化生产能力，成本优势明显。这种价格和效率上的竞争力使中国企业能够在欧洲市场中脱颖而出，满足户用和工商业客户的需求。

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近期写代码时，发现搜索引擎的使用频率越来越低，AI的智能推荐功能越来越强大，搜索引擎的作用逐渐被AI取代。

这是好事还是坏事呢？

如果大家都不用搜索引擎，那些博客论文技术网站还会积极更新吗？

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既惊讶兴奋又诚惶诚恐。

科幻影视中的设想超前实现，但有些人被替代。

核聚变什么时候能够实现，

不再是人与人的内卷，人与AI的内卷，人与资源的内卷，AI与资源的内卷，

那时候天下大同。

人类终于可以追求至高至善、星辰大海！

高斯泼溅（Gaussian Splatting） 是一种基于显式3D高斯粒子表示的实时渲染与场景建模技术。其核心思想是将三维场景分解为大量可学习的各向异性高斯分布，通过投影和混合计算生成逼真图像。以下从技术原理、优势、挑战与应用场景展开说明：

1. 技术原理

• 显式3D高斯建模：每个高斯粒子包含位置（μ）、协方差矩阵（Σ）、颜色（RGB）和不透明度（α），通过数学公式 ( G(x) = e^{-\frac{1}{2}(x-\mu)^TΣ^{-1}(x-\mu)} ) 描述空间分布。
• 投影与渲染：将3D高斯投影到2D屏幕空间，基于瓦片（Tile）的光栅化策略实时混合像素值，避免传统光线追踪的复杂计算。
• 动态优化：通过梯度下降调整高斯参数（如位置、缩放、旋转），结合多视角图像监督实现场景重建。

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1、前言

数字孪生（Data Twins）概念已经在报端见诸多年，但是在制造业、能源化工、流域治理等还是最底层的搭建和展示。

回头看看，当初热火朝天炒的那波人和政策理论已经烟消云散，如今激不起半点涟漪，传统还是传统，并没有被数字信息革了命。

不说经济的下行原因，每个参与过其中的在思考：是什么让我们龃龉不前！！！

是技术跟不上理论？亦或是从来没有共识？

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在着色器语言中，如GLSL（OpenGL Shading Language），texture2D 是用于在纹理上进行采样的函数。它的参数通常包括两个：

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vec4 texture2D(sampler2D sampler, vec2 textureCoordinates);

其中：

• sampler2D sampler：表示纹理采样器，它是一个指向纹理对象的引用。这个参数告诉着色器在哪个纹理上进行采样。

• vec2 textureCoordinates：表示纹理坐标，用于指定在纹理上的位置。纹理坐标通常是二维的，范围在 [0.0, 1.0] 之间。通常 (0, 0) 表示纹理的左下角，(1, 1) 表示右上角。

texture2D 函数返回一个 vec4 类型的颜色值，其中包含了在指定纹理坐标位置处采样得到的颜色信息。这个颜色值通常包括红色（R）、绿色（G）、蓝色（B）和 alpha 通道（A）的分量。

例如，在一个简单的片元着色器中，你可能会使用 texture2D 函数来获取纹理上某个位置的颜色：

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uniform sampler2D myTexture;  // 纹理采样器
varying vec2 vTextureCoord;   // 从顶点着色器传递过来的纹理坐标

void main() {
    vec4 color = texture2D(myTexture, vTextureCoord);
    // 使用 color 进行进一步的处理
    // ...
    gl_FragColor = color;
}

在这个例子中，myTexture 是一个纹理采样器，vTextureCoord 是从顶点着色器传递过来的纹理坐标。texture2D(myTexture, vTextureCoord) 用于在这个纹理坐标处采样纹理，返回颜色值，然后可以在着色器中进行后续处理。

这是关于Cesium版本的问题！

Cesium1.102.0以上版本不再支持WebGL1渲染上下文，改为WebGL2

所以要特别注意两个版本的语法问题

texture写法在Cesium1.102.0以下版本报错，如下图：

所以在写Cesium关于GLSL时，注意版本对应

因为tomcat容器本身或者geoserver的安全策略，在tomcat中部署geoserver，导致在其他应用使用geoserver地图服务会出现跨域现象。
通常会通过nginx的反向代理解决这个问题。

但是安装nginx反过来又会让流程变得繁琐，将大象装到冰箱里就不止三部了。

我们知道，GeoServer的项目是一个完整的Java（J2EE）系统。

所以，基于geoserver本身配置可以来解决这个问题。

但是百度搜索的结果不是过时，就是毫无责任的、误导人的遍地复制粘贴，也说明现在搜索引擎的尴尬局面：blog、论坛、贴吧的时代一去不复返，robot协议更加苛刻，搜索爬虫处于严重饥饿状态。 所以我们拿到的结果显得匮乏，难以命中问题。

好在chatgpt解决了一些问题，但是使用成本和难以预料的胡说八道，又让我们不得不审视其专业性。

废话不再多说

简要说下就是在tomcat中部署完geoserver，能正常访问后，通过修改geoserver的web.xml文件，将两个jar包添加到geoserver的lib目录，就能完美解决跨域问题，重点是找到不同geoserver所对应的jar版本

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