1、前言
数字孪生（Data Twins）概念已经在报端见诸多年，但是在制造业、能源化工、流域治理等还是最底层的搭建和展示。
回头看看，当初热火朝天炒的那波人和政策理论已经烟消云散，如今激不起半点涟漪，传统还是传统，并没有被数字信息革了命。
不说经济的下行原因，每个参与过其中的在思考：是什么让我们龃龉不前！！！
是技术跟不上理论？亦或是从来没有共识？
2、现状
在XX已有的安管应急项目中，几乎所有的厂区都涉及到三维数字模型建设，由于目前XX不具备实景三维和BIM建模能力，主要是通过第三方赋能。
同样在重要的人员定位模块，硬件完全依赖第三方，软件受限于第三方平台供给，结果参差不齐，疲于交付。
3、无人机（UAV）建模流程
一般建模流程是：前期规划》外业》内业》成果》交付
具体包括外业的无人机（UAV）航拍、外业量测采集、素材收集，然后是内业的处理：空片处理、空三测量、几何校正，最后输出成果：如DOM正射影像、DSM、DEM、实景三维倾斜摄影模型、BIM模型等
4、最佳实践
指的是如何将无人机（UAV）影像处理（ArcGIS Pro中操作），进而准确发布到Geoserver上，提供正常稳定OGC服务：如WMS、WMTS等，
具体如下：
注意：这里不提供特殊的多光谱无人机影像处理，譬如融合、镶嵌、匀色匀光等
（1）掩膜裁剪（extract by mask）
基于企业信息中范围（接口返回的WKT【Well-Known Text】获取，或者是从PosrgreSQL数据库中的poi_polygon表，使用st_astext导出，poi_type为11），
使用extract by mask工具，注意环境选择snap to this raster.
（2）坐标转换、影像压缩
使用copy raster在其中配置输出坐标为WGS1984、格式为TIFF、压缩算法为LZW、位深为16Bit(geoserver能准确识别无数据区)
（3）波段提取（extract bands）
使用raster function中的extract bands，选择composite形式为RGB
（4）geoserver发布
影像放置geoserver的data目录下，其他路径可能有权限等异常报错
（5）GeoWebCache生成
使用批处理数量不能超过机器核数，推荐5以下，坐标为ESPG:4326，格式为png，级别15-21
